Python編程入門 怎么學習才能高質量

　　Python是美國主流大學受歡迎的入門編程語言，誕生至今已經過25個年頭。相對于其他語言，它加易學、易讀，非常適合快速開發。Python編程入門簡單直接，難度低于java，適合初學編程者，讓初學者專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節上。Python技術在后續的發展上也是非常可觀，可從事的相關崗位有Python全棧開發工程師、Python爬蟲開發工程師、金融自動化交易、前端開發工程師、大數據分析和數據挖掘、Linux運維工程師、自動化開發工程師、Python開發工程師等。

　　學習Python編程有兩個可行的途徑，找資料自學或者報個班系統學習。對于有編程經驗轉崗Python，只有有一套完整的資料，自學起來難度應該不會太大。無相關經驗想直接從事Python工作，報個靠譜的培訓班系統學習，是Python編程入門好的方式。由淺入深，循序漸進地學科，大量的學習練習資料，老師的答疑解惑，這些都是對學習Python很有幫助的點。靠譜的培訓機構，千鋒哈爾濱人工智能+Python全棧培訓班是個不錯的選擇。

　　千鋒Python培訓八個階段的學習內容，培養出的Python專業人才。

　　階段一 Python語言：基礎語法，面向對象，課程，經典課程。

　　階段二 Linux初級：Linux系統基本指令。

　　階段三 Web開發之Django：HTML基礎，CSS基礎、JS，動畫，jQuery，Bootstrap，Django，Model，View，Template，控件和第三方，Django項目實戰。

　　階段四 Web開發之Flask：基于Flask框架進行的Web后端開發，Flask項目實戰。

　　階段五 Web框架之Tornado：Tornado的基本概念，Request 和 Response，處理異步請求，Tornado客戶端，異步框架celery介紹，使用celery執行異步任務，部署celery程序。

　　階段六 docker容器及服務發現：docker的基礎知識，服務發現。

　　階段七 爬蟲：網絡爬蟲基礎知識，Python 模塊實現爬蟲，Scrapy框架與Scrapy-Redis，借助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據，爬蟲項目實戰。

　　階段八 數據挖掘和人工智能：numpy數據處理，pandas，scipy，matplotlib，KNN算法，線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法，決策樹算法&樸素貝葉斯算法，SVM支持向量機&聚類k-means算法，python數據分析項目實戰，機器學習項目實戰。

　　始于選擇，終于努力前行!

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